(도서/데이터 중심 보고서) 설득력 있는 의사소통을 위해서는 데이터 분석이 필수적입니다.
데이터 드리븐 리포트 이상석 저자 한빛미디어 발행 2023.10.31.
책을 다 읽고 나서 작성한 리뷰입니다. 이 책을 100% 이해했다고 말하기는 어렵지만, 이 책을 읽고 나니 데이터 드리븐이 무엇인지, 데이터를 통해 의사결정을 하는지, 남을 설득한다는 것이 무엇인지 조금 알 수 있었던 것 같다. . ‘Data Driven Report’를 읽기 전, ‘Data Driven’이 무엇인지부터 인식해야 했습니다. ‘데이터 드리븐’은 막연한 컴퓨터 프로그래밍 기술 중 하나가 아니라 특정 데이터를 처리하는데 필요한 프로그래밍 이론과 개념의 집합이라는 관점에서 시작되어야 한다. 물론 ‘데이터 중심 보고서’를 잘하기 위해서는 올바른 데이터를 추출하기 위해 컴퓨터 프로그래밍을 제대로 다룰 줄 아는 것도 중요하지만, ‘특정 데이터를 제대로 처리한다’는 관점을 잃어서는 안 됩니다. 단순히 개인적인 편협한 생각이나 오류로 데이터를 보면 제대로 된 결과를 낼 수 없기 때문입니다. ‘데이터 기반 보고서’를 하는 가장 중요한 이유는 단순히 데이터를 이용해 표나 도표를 만드는 것이 아니라, 데이터 분석을 통해 올바른 의사결정에 필요한 데이터를 생성하고 이를 바탕으로 정책, 마케팅 등 중요한 사항을 결정하기 위함이다. 데이터. 도움을 받는 것이 목표라고 생각합니다. 이 책을 읽으면서 가장 중요한 요소는 ‘어떻게 하면 방대한 양의 데이터에서 핵심적인 인사이트를 찾고, 그 결과를 명확하게 전달하는가’라는 생각이 들었습니다. 따라서 이 책에서는 컴퓨터 프로그램 사용에 대한 실용적인 팁을 제공하기 전에 데이터 중심 보고의 원칙을 안내하고, 먼저 데이터 분석의 목표와 데이터를 올바르게 선택하는 방법을 알려줍니다. 아무리 완벽하게 프로그램을 다루는 방법을 알고 있더라도 입력 데이터에 오류가 있거나 데이터 분석 목표가 제대로 설정되지 않으면 결과 도출에 문제가 발생해 의사결정에 차질이 생길 수 있다. 예를 들어 보겠습니다. 한국은 2022년 기준 출산율 0.78명으로 초저출산 국가가 됐다. 우리나라를 국가로 유지하려면 데이터를 통해 출산율을 높이는 정책을 기획하고 결정해야 한다. 결혼과 출산이 가능한 인구는 어떤 기준으로 도출할 수 있는가? 실제로 기존 ‘임신 가능’ 가임기 여성은 15~49세이지만, 현실적으로 한국에서는 15세가 고등학생이다. 고등학생이 결혼해 출산하는 것이 일반적으로 ‘사회적 문제’로 여겨지는 나라에서 가임기 여성이 15세부터 시작한다고 가정해 출산율을 높이는 정책을 만드는 것은 정책 오류가 될 수밖에 없다. 잘못된 데이터로 인해. 이를 바로잡기 위해서는 가임여성을 최대한 현실적으로 재정의할 필요가 있다. 우리나라의 경우 가임기 여성을 고등학교 졸업자, 만 19세 이상으로 현실적으로 정의하는 것은 출산율을 높이기 위한 올바른 정책을 만드는 데 활용할 수 있는 자료라고 볼 수 있다. 또한, 결혼하지 않았지만 자녀를 가질 계획이 있는 가족, 또는 자녀를 가질 계획을 갖고 있는 동성커플에 대한 재정의가 필요하다고 생각합니다.
‘데이터 드리븐 리포트'(https://www.yes24.com/Product/Goods/123198762)의 저자 이상석 씨는 HR 분석가이자 데이터 사이언스 전문가이다. 느낌이나 직관에 기초한 정책 결정보다는 과학적인 데이터 분석에 기초하여 결정을 내리는 것이 매우 현명한 방법인 것 같습니다.
Data Driven Report – Yes24 상사가 안 된다고 하면 데이터로 설득해보세요! 데이터를 기반으로 소통해야 하는 모든 실무자를 위한 데이터 기반 의사결정 가이드입니다. 경험이나 직관만으로 의사결정자나 이해관계자를 설득할 확률은 0%다. 상사나 고객을 설득하려면 데이터를 바탕으로 소통해야 합니다. … www.yes24.com
초반 내용 중 과거와 현재의 상황에서 중요하게 여겨졌던 직무능력을 변경하고, 산업이 성장하거나 소멸할 직업에 대한 데이터를 작성하였다. 2015년에는 문제해결 능력, 직장 내 타인과의 업무/관계 조정 능력, 인사관리 등이 직장에서 중요한 역량이었다면, 2023~2027년에는 분석적 사고, 창의적 사고, AI 및 빅 역량이 중요하다. 데이터는 중요한 기술이 될 것입니다. 더욱 중요한 시대가 되었습니다. 이에 따라 앞으로는 기업의 합리적인 의사결정을 돕는 AI 및 머신러닝 전문가, 친환경/지속가능한 환경 전문가, 기술 분야 전문가의 중요성이 더욱 커질 것입니다. 기업의 합리적인 의사결정을 돕는 기술 분야는 ‘데이터 기반 보고서’와 접하게 되는 분야라고 생각합니다. 데이터를 과학적이고 합리적으로 분석하고, 어떤 차트가 데이터를 더 잘 나타내는지 고민하고, 이를 의사결정자에게 전달하여 올바르고 합리적인 정책을 결정하여 현 상태에서 개선된 상황을 만들어갑니다. 저는 이것이 미래를 위한 중요한 부분이라고 생각합니다.